Từ con số không đến vận hành thực tế.Trong mọi ngành nghề.

Chúng tôi tham gia ở mọi giai đoạn — xây dựng sản phẩm từ đầu, mở rộng hệ thống dưới áp lực và triển khai AI vào những môi trường vận hành không được phép thất bại.

[DỰ ÁN CHỌN LỌC]

Giải quyết vấn đề thực tế bằng AI làm việc cùng con người.

Nghiên cứu điển hình · Tự động hóa kế toán bằng AI

  • AI xử lý tài liệu
  • Human-in-the-loop
  • Tự động hóa kế toán

AI tự động hóa việc ghi sổ, kế toán viên chỉ cần rà soát

Kế toán vẫn là một trong những quy trình thủ công và lặp lại nhiều nhất trong doanh nghiệp. Ở cả bán hàng lẫn mua hàng, nhân viên phải đọc số liệu từ hóa đơn, nhập vào hệ thống, chọn đúng tài khoản và hạch toán từng bút toán bằng tay. Công việc chậm, dễ sai sót, và những kế toán viên giỏi dành thời gian cho nhập liệu thay vì tư vấn.

Chúng tôi giải quyết vấn đề này bằng một hệ thống AI tự động hóa việc ghi sổ từ đầu đến cuối. Hệ thống đọc từng dòng trên hóa đơn, chọn đúng tài khoản chi phí và chuẩn bị bút toán. Ở phía bán hàng, hệ thống gợi ý tài khoản doanh thu phù hợp ngay khi một sản phẩm được tạo, nên không ai phải tra cứu. Kế toán viên phê duyệt hoặc chỉnh sửa từng bút toán, và AI học hỏi từ mỗi lần chỉnh sửa.

Kết quả là kế toán viên rà soát thay vì gõ phím, việc ghi sổ nhanh và nhất quán hơn, và quyền kiểm soát vẫn nằm trong tay những người chịu trách nhiệm.

Nghiên cứu điển hình · AI hỗ trợ ra quyết định

  • AI đa tác tử
  • Human-in-the-loop
  • Hỗ trợ ra quyết định

AI giúp con người ra quyết định đúng dưới áp lực

Khi một sự cố nghiêm trọng xảy ra, những người phụ trách phải đưa ra các quyết định then chốt thật nhanh. Thông tin đến từ nhiều nguồn cùng lúc, và họ phải nắm bắt nó dưới áp lực rất lớn. Thật khó để thấy điều gì quan trọng, rất dễ bỏ sót chi tiết then chốt, và hai người có thể xử lý cùng một tình huống theo hai cách khác nhau.

Chúng tôi giải quyết vấn đề này bằng một hệ thống AI đa tác tử hỗ trợ người ra quyết định. Các tác tử thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn, phân tích và lọc bỏ nhiễu, để chỉ những thông tin liên quan đến quyết định được hiển thị. Hệ thống gợi ý những hành động cần thực hiện và cập nhật các gợi ý khi có thông tin mới. Người ra quyết định vẫn nắm quyền chủ động và đưa ra quyết định cuối cùng.

Kết quả là người ra quyết định có được bức tranh rõ ràng và bước tiếp theo được đề xuất, ngay cả khi tình hình thay đổi từng phút.

Nghiên cứu điển hình · Thị giác máy tính cho kiểm tra chất lượng

  • Thị giác máy tính
  • Ứng dụng di động
  • Kiểm tra chất lượng

AI đọc que thử từ một bức ảnh, con người không cần tự đọc

Que thử đổi màu là cách kiểm tra chất lượng nhanh và phổ biến, từ xử lý nước, hồ bơi đến phòng thí nghiệm. Nhưng đọc chúng cho đúng khó hơn nhiều so với vẻ ngoài. Mỗi que thử kết hợp nhiều phép thử, và người dùng phải so từng màu với bảng màu chuẩn bằng mắt. Kết quả phụ thuộc vào ánh sáng, vào kinh nghiệm của người đọc, và vào việc họ có phân biệt được màu sắc hay không, vì có những người bị mù màu.

Chúng tôi giải quyết vấn đề này bằng một ứng dụng sử dụng AI thị giác máy tính. Người dùng thực hiện phép thử như bình thường và chụp ảnh que thử. AI phân tích bức ảnh, so sánh từng màu với bảng màu chuẩn và tự động đọc các chỉ số. Ứng dụng hoạt động với camera điện thoại thông thường, trong nhà hay ngoài trời. Mỗi kết quả đều được lưu cùng ảnh chụp, để có thể kiểm tra, truy vết và chia sẻ về sau.

Kết quả là các lần đọc nhanh, chính xác và nhất quán, bất kể ai thực hiện phép thử hay ở đâu. Không ai cần được đào tạo cách đọc màu để có được một kết quả đáng tin cậy.

Nghiên cứu điển hình · Cải tiến quy trình bằng AI

  • AI đa tác tử
  • Human-in-the-loop
  • Cải tiến quy trình

Các tác tử AI tìm ra vì sao quy trình trục trặc, và cần sửa gì

Doanh nghiệp nào cũng có những quy trình chậm hơn và tốn kém hơn mức cần thiết: đơn hàng phải chờ, hồ sơ bị trả lại, các bước bị bỏ qua. Tìm ra nguyên nhân thường mất nhiều tuần hội thảo, phỏng vấn và phân tích thủ công. Kết luận thường dựa trên giả định thay vì dữ liệu, và những gì học được từ một dự án cải tiến hiếm khi được giữ lại cho dự án tiếp theo.

Chúng tôi giải quyết vấn đề này bằng cách thiết kế một hệ thống AI đa tác tử dẫn dắt đội ngũ từ phát hiện vấn đề đến nguyên nhân gốc rễ. Một tác tử phát hiện vấn đề trong dữ liệu quy trình, một tác tử khác chuyển chúng thành các mô tả vấn đề rõ ràng, và tác tử thứ ba xác định nguyên nhân gốc rễ. Một tác tử phân tích dữ liệu củng cố mọi kết luận bằng bằng chứng, trong khi đội ngũ tinh chỉnh từng bước qua giao diện trò chuyện. Mọi quyết định và chỉnh sửa đều được bổ sung vào một cơ sở tri thức ngày càng phong phú.

Kết quả là nguyên nhân gốc rễ được xác định dựa trên dữ liệu thay vì phỏng đoán, và AI ngày càng tốt hơn sau mỗi chu kỳ cải tiến.

Hãy cùng trao đổi về cách chúng tôi có thể hỗ trợ hoạt động của bạn

Nếu bạn đang cân nhắc các hệ thống AI hoặc phần mềm để hỗ trợ quy trình kinh doanh thực tế, chúng tôi rất sẵn lòng trao đổi về mục tiêu và thách thức của bạn.

Liên hệ